Вести Баку
Искусственный интеллект способен ускорить медицинские исследования и помочь врачам, однако ожидать от него создания единого лекарства от всех видов рака не следует.
Как передают Вести Баку, такое мнение высказал доктор медицинских наук, профессор Адиль Гейбулла.
Ранее генеральный директор британского разработчика чипов Arm Holdings Рене Хаас заявил, что развитие искусственного интеллекта может привести к масштабным изменениям в медицине, в том числе помочь в поиске новых методов лечения онкологических заболеваний.
По словам Гейбуллы, рак нельзя рассматривать как одну болезнь, для которой достаточно найти единственный препарат.
«Рак – это процесс бесконтрольного деления клеток, вышедших из-под надзора генома. Существует множество форм заболевания, отличающихся механизмом развития, агрессивностью и реакцией на лечение.
Поэтому представление о некоем универсальном лекарстве изначально ошибочно», – отметил профессор.
Он добавил, что на онкологическую статистику влияют рост населения, увеличение продолжительности жизни, состояние окружающей среды, воздействие радиации, вредных химических веществ и ряд инфекций.
При этом причины возникновения опухолей различаются в зависимости от их типа.
Гейбулла подчеркнул, что по мере развития заболевания опухолевые клетки могут изменяться и становиться неоднородными. В результате даже таргетные препараты, рассчитанные на определенные молекулярные особенности опухоли, со временем могут утрачивать эффективность.
«Например, рак поджелудочной железы относится к заболеваниям с особенно неблагоприятным прогнозом. Существуют также агрессивные анапластические формы опухолей.
Даже рак молочной железы подразделяется на несколько молекулярных типов, каждый из которых имеет собственные особенности развития и требует отдельного подхода к терапии», – пояснил он.
По мнению профессора, искусственный интеллект останется важным вспомогательным инструментом: он сможет анализировать большие объемы медицинских данных, выявлять закономерности, предлагать перспективные молекулы и помогать подбирать индивидуальную терапию. Однако окончательные решения должны приниматься врачами и исследователями.
«Ожидать, что искусственный интеллект самостоятельно найдет универсальное лекарство от рака, нереалистично. Но он способен ускорить исследования и помочь в разработке более точных методов диагностики и лечения», – заключил Гейбулла.
Вести Баку